Des programmes dont vous connaissez le contenu avant de vous inscrire
Syllabus semaine par semaine, charge horaire, rubriques d'évaluation et périmètre explicite — pour chacun des trois programmes.
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Notre démarche pédagogique
Périmètre défini
Chaque programme indique explicitement ce qu'il ne couvre pas, pour éviter des attentes non satisfaites en cours de formation.
Projet livrable
Chaque programme se conclut par un livrable concret — bibliothèque, projet embarqué ou manuel de pratiques — évalué selon des critères publiés.
Retour individuel
Les livrables intermédiaires reçoivent un retour écrit individualisé — pas un commentaire adressé à l'ensemble de la cohorte.
Fondements de la programmation pour le ML
Un programme de dix semaines construit autour de quatre heures de contact et de six heures environ d'autoformation par semaine. Le contenu couvre Python, les structures de données, les tests unitaires et le contrôle de version. Le programme se termine par la rédaction d'une petite bibliothèque, revue en pairs au cours de la dernière session. Le tableau de charge horaire est affiché ci-dessous pour vous permettre d'évaluer l'investissement en temps avant de postuler.
Tableau de charge
- Durée totale
- 10 semaines
- Contact / semaine
- 4 h
- Autoformation / semaine
- ≈ 6 h
- Taille de cohorte
- 15 max.
- Langue
- Français
- Python — syntaxe, types, modules
- Structures de données et complexité algorithmique
- Tests unitaires et pytest
- Git et workflows de collaboration
- Livrable : bibliothèque Python avec revue de pairs
Non couvert : bibliothèques ML (NumPy, pandas, scikit-learn) — abordées dans les programmes suivants.
Parcours Ingénierie Vision par Ordinateur
Un parcours de vingt semaines sur les pipelines d'images, les architectures convolutives et les transformers pour la vision, les techniques d'augmentation de données, les méthodes d'évaluation et le déploiement sur matériel contraint. Les participants livrent un projet d'inférence embarquée et rédigent un rapport sur sa précision, sa latence et sa consommation électrique. Toutes les rubriques d'évaluation sont publiées au début du parcours.
Tableau de charge
- Durée totale
- 20 semaines
- Contact / semaine
- 4 h
- Projet embarqué
- Semaines 17–20
- Taille de cohorte
- 15 max.
- Langue
- Français
- Pipelines d'images et augmentation de données
- Architectures CNN et Vision Transformer
- Métriques d'évaluation (précision, rappel, IoU)
- Déploiement sur matériel contraint (TensorFlow Lite)
- Rapport écrit : précision / latence / consommation
Non couvert : reconstruction 3D, tracking multi-objets, NLP, traitement audio.
Accompagnement Ingénierie d'Entreprise
Un engagement de dix-huit semaines destiné aux organisations qui développent leur capacité ML interne. Il comprend onze ateliers thématiques, des heures de mentorat bimensuelles et la production d'un manuel de pratiques adapté aux dépôts de l'organisation. Le rapport de clôture porte exclusivement sur les processus d'ingénierie — évaluation de modèle, documentation, reproductibilité et processus de revue des changements. Il ne commente pas les décisions de recrutement ni les aspects commerciaux.
Tableau de charge
- Durée totale
- 18 semaines
- Ateliers
- 11 sessions
- Mentorat
- Bimensuel
- Livrable
- Manuel + rapport
- Langue
- Français
- Normes d'ingénierie ML adaptées à vos dépôts
- Reproductibilité et gestion des expériences
- Documentation et pratiques de revue
- Processus autour des changements de modèle
- Manuel de pratiques livré à l'organisation
Non couvert : formation d'individus, sélection d'architecture de modèle, conseil commercial.
Choisir le bon programme
Un aperçu des différences entre les trois programmes pour vous aider à choisir.
| Caractéristique | Fondements ML | Vision IA | Entreprise |
|---|---|---|---|
| Durée | 10 semaines | 20 semaines | 18 semaines |
| Public cible | Personnes en reconversion tech | Développeurs souhaitant spécialisation CV | Équipes et organisations |
| Revue de code individuelle | – | ||
| Manuel de pratiques livré | |||
| Adapté aux dépôts de l'organisation | |||
| Prix | CHF 114 | CHF 440 | CHF 895 |
En cas d'hésitation, écrivez-nous en décrivant votre niveau et votre objectif — nous vous orienterons vers le programme adapté.
Standards communs à tous les programmes
Confidentialité des travaux
Les livrables et dépôts de participants restent leur propriété. Ils ne sont ni partagés entre cohortes ni utilisés dans d'autres contextes.
Rubriques publiées à l'avance
Les critères d'évaluation de chaque livrable sont accessibles dès le début du programme — aucun barème ne change en cours de route.
Révision entre cohortes
Le contenu est revu après chaque cohorte pour refléter les changements dans les outils et les pratiques d'ingénierie.
Calendrier communiqué à l'avance
Les dates et horaires de toutes les sessions sont communiqués avant l'ouverture des inscriptions.
Retour écrit sur chaque livrable
Chaque rendu intermédiaire fait l'objet d'un commentaire écrit, consultable à tout moment après la session.
Facturation transparente
Prix ferme en CHF, affiché sans conditions. Devis détaillé disponible pour les organisations sur demande.
Tarifs
Prix en CHF hors TVA. Facturation en une fois à l'inscription.
CHF 114
par participant · 10 semaines
- 4 h de contact / semaine
- Revue de code individuelle
- Livrable bibliothèque Python
- Attestation de participation
CHF 440
par participant · 20 semaines
- 4 h de contact / semaine
- Projet embarqué à livrer
- Rapport précision / latence
- Attestation de participation
CHF 895
par organisation · 18 semaines
- 11 ateliers thématiques
- Mentorat bimensuel
- Manuel adapté à vos dépôts
- Rapport de clôture processus
Des questions avant de vous décider ?
Décrivez-nous votre niveau de départ et ce que vous cherchez à développer — nous vous orientons vers le programme adapté.
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